技术栈
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荒野饮冰室
9 天前
深度学习
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神经网络
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损失函数
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目标检测定位损失函数:Smooth L1 loss 、IOU loss及其变体
Smooth L1 Loss(平滑 L1 损失),是一个在回归任务,特别是计算机视觉中的目标检测领域(如 Faster R-CNN, SSD)非常核心的损失函数。
西西弗Sisyphus
1 年前
c++
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目标检测
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nms
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昇腾 - AscendCL C++应用开发 目标检测中的非极大值抑制NMS和计算候选边界框之间的交并比IOU
flyfish结构体 BBox: 定义了一个边界框的数据结构,包含中心坐标、宽高、置信度分数、类别索引和输出索引。 函数 IOU: 计算两个边界框之间的交并比。 函数 NMS: 实现非极大值抑制算法,通过逐步移除与当前最佳边界框的IOU超过给定阈值的边界框来筛选出最佳边界框集合。
我是有底线的