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9 个月前

用Python解决分类问题_线性判别分析(LDA)模板线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种经典的线性学习方法，属于监督学习，主要用于数据的分类和降维。LDA的目标是在特征空间中寻找一个最优的直线（或超平面），以区分不同的类别。它通过最大化类间差异和最小化类内差异来实现这一目标。LDA通常用于高维数据的降维，并且可以提高分类器的性能。