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判别分析算法
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3 个月前
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判别分析算法
用Python解决分类问题_线性判别分析(LDA)模板
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,简称LDA)是一种经典的线性学习方法,属于监督学习,主要用于数据的分类和降维。LDA的目标是在特征空间中寻找一个最优的直线(或超平面),以区分不同的类别。它通过最大化类间差异和最小化类内差异来实现这一目标。LDA通常用于高维数据的降维,并且可以提高分类器的性能 。