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21 天前
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低延迟金融行情推送优化：WebSocket 心跳、断线重连、流量控制最佳实践（附 Python 代码）
金融行情（股票、期货、外汇、指数、基金）对实时性有着极致要求：端到端延迟需控制在毫秒级，数据吞吐量常达每秒数万条，且必须保证有序、不丢、不重。通用 WebSocket 保活策略在这样的场景下往往力不从心——心跳间隔太长会错过快速断线，重连策略太笨重会错过行情脉冲，流量控制太简单则会撑爆客户端。本文将针对金融行情特征，提供一套经过生产验证的优化方案。
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2 年前
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【2024年Python股票量化分析】实测可用的免费股票数据接口集合：实时数据、历史数据、基本面数据、财务数据API文档
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