神经模型

亚图跨际8 个月前
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Python相关系数导图在统计学中，皮尔逊相关系数 是一种用于测量两组数据之间线性相关性的相关系数。它是两个变量的协方差与其标准差乘积的比率；因此，它本质上是协方差的标准化测量，其结果始终介于 -1 和 1 之间。与协方差本身一样，该测量只能反映变量的线性相关性，而忽略了许多其他类型的关系或相关性。举一个简单的例子，人们会期望来自小学的一组儿童的年龄和身高的皮尔逊相关系数明显大于 0，但小于 1（因为 1 表示不切实际的完美相关性）。