基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】本研究以开源的淘宝用户行为数据为基础，展开分布式集群的大数据分析，旨在通过高效的数据处理和分析提高电商系统的决策支持能力。所用数据覆盖了从11月18日至12月18日的一个月时间，共计约100万条用户行为记录，每条记录详细记录了用户的每一次行为。研究首先涉及将这些大规模数据上传到Hadoop的HDFS（分布式文件系统）中，利用Hadoop的Flume组件自动加载数据至Hive数据库，为后续的大规模数据分析做好准备。