实时湖仓

告别轮询：基于PostgreSQL CDC构建实时数据管道在实时数据需求日益增长的今天，传统的定时ETL（批量抽取）模式因高延迟和对源库的压力，已难以满足业务敏捷性的要求。PostgreSQL的变更数据捕获（CDC）技术通过解析底层的预写日志（WAL），实现了数据变更的实时捕获与分发。本文将深入解析PG CDC的核心原理，探讨其在异构数据同步、缓存更新等场景的应用，并通过配置实战与案例分析，带你掌握如何构建低延迟、高可靠的实时数据流。

Apache Paimon：开启实时湖仓存储新时代在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，数据已成为企业最为宝贵的资产之一。如何高效地处理、存储和利用这些海量数据，成为了企业在激烈竞争中脱颖而出的关键。而在数据处理的广阔领域中，Apache Paimon 宛如一颗冉冉升起的新星，以其强大的功能和创新的技术，为实时湖仓存储带来了全新的变革。

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