技术栈
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机器学习之心
1 年前
双向门控循环单元
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时间序列预测
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贝叶斯优化
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时序预测 | MATLAB实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元时间序列预测
MATLAB实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元时间序列预测。基于贝叶斯(bayes)优化双向门控循环单元的时间序列预测,BO-BiGRU/Bayes-BiGRU时间序列预测模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。 3.运行环境matlab2018b及以上。
机器学习之心
1 年前
双向门控循环单元
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贝叶斯优化
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多输入分类预测
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分类预测 | MATLAB实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元多输入分类预测
1.Matlab实现BO-BiGRU贝叶斯优化双向门控循环单元多特征分类预测,运行环境Matlab2020b及以上; 2.可视化展示分类准确率,可在下载区获取数据和程序内容。 3.输入15个特征,输出4类标签。 4.贝叶斯优化参数为隐藏层节点、初始学习率、正则化系数。