运维监控

金融企业如何借力运维监控强化合规性建设？日前，国家金融监督管理总局网站公布行政处罚信息，认定某银行存在多项违规并对其进行罚款。其中，国家金融监督管理总局认定该银行主要违规内容包括：一、部分重要信息系统识别不全面，灾备建设和灾难恢复能力不符合监管要求二、重要信息系统投产及变更未向监管部门报告，且投产及变更长期不规范引发重要信息系统较大及以上突发事件三、信息系统运行风险识别不到位、处置不及时，引发重要信息系统重大突发事件四、监管意见整改落实不到位，引发重要信息系统重大突发事件五、信息科技外包管理不审慎六、网络安全域未开展安全评估，网络架

夜莺云原生监控

夜莺监控 - 边缘告警引擎架构详解夜莺类似 Grafana 可以接入多个数据源，查询数据源的数据做告警和展示。但是有些数据源所在的机房和中心机房之间网络链路不好，如果由 n9e 进程去周期性查询数据并判定告警，那在网络链路抖动或拥塞的时候，告警就不稳定了。所以，夜莺引入了边缘告警引擎：n9e-edge。n9e-edge 进程部署在边缘机房，和边缘机房的时序库部署在一起，由 n9e-edge 负责边缘机房的告警判定工作，这样整个架构就稳定的多了。

万里数据库GreatSQL监控解析GreatSQL是MySQL的一个分支，专注于提升MGR（MySQL Group Replication）的可靠性及性能。乐维监控平台可以有效地监控GreatSQL，帮助用户及时发现并解决潜在的性能问题。通过在GreatSQL服务器上安装监控代理，收集数据库性能数据，进而配置监控项，配置需要监控的GreatSQL指标，再为关键性能指标设置告警阈值，在性能下降或出现问题时及时通知，即可实现对GreatSQL数据库的监控。

🎉 夜莺监控突破一万 star，这是汗水，也是鞭策夜莺监控项目在上周突破了一万 star，算是一个小小的里程碑。在开源领域，通常把 star 数量看作项目的繁荣指标，star 数量越多，说明愿意关注你的人越多。这个数字的背后，是一群人对你的鼓励、认可和支持，当然，还有鞭策。夜莺项目最早发起于 2020 年初，发展到现在接近四年时间，本文想借此机会聊聊我们做开源的初心，这四年的感悟，以及多方共赢的商业模式设计。

云原生之运维监控实践-使用Prometheus与Grafana实现对MinIO服务的监测如果你要为应用程序构建规范或用户故事，那么务必先把应用程序每个组件的监控指标考虑进来，千万不要等到项目结束或部署之前再做这件事情。——《Prometheus监控实战》

云原生之运维监控实践-使用Prometheus与Grafana实现对Nginx和Nacos服务的监测如果你要为应用程序构建规范或用户故事，那么务必先把应用程序每个组件的监控指标考虑进来，千万不要等到项目结束或部署之前再做这件事情。——《Prometheus监控实战》

云原生之运维监控实践-使用Telegraf、Prometheus与Grafana实现对InfluxDB服务的监测如果你要为应用程序构建规范或用户故事，那么务必先把应用程序每个组件的监控指标考虑进来，千万不要等到项目结束或部署之前再做这件事情。——《Prometheus监控实战》

运维监控丨16条常用的Kafka看板监控配置与告警规则本期我们针对企业运维监控的场景，介绍一些监控配置和告警规则。可以根据Kafka集群和业务的具体要求，灵活调整和扩展这些监控配置及告警规则。在实际应用场景中，需要综合运用多种监控工具（例如Prometheus、Grafana、Zabbix等）和告警机制，以保障Kafka集群的稳定性和可靠性。此外，定期审核并更新监控配置与告警规则，对于维护Kafka集群的良好运行状态至关重要。

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【运维监控】influxdb 2.0 + grafana 11 监控jmeter 5.6.3 性能指标（2）说明：本示例仅仅是为了展示三者结合使用，故没有考虑集群部署以及实际环境的使用，都部署在server2上（jmeter在windows上，另外一台机器上），实际的使用则没有这样的要求。

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【运维监控】系列文章汇总索引该系列是关于使用prometheus作为监控软件的系列文章，监控的是常见的一些软件或应用。prometheus使用的版本是prometheus-2.54.0.linux-amd64。

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【运维监控】Prometheus+grafana监控zookeeper运行情况参考：【运维监控】prometheus+node exporter+grafana 监控linux机器运行情况关于prometheus的部署。

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【运维监控】Prometheus+grafana监控flink运行情况参考：【运维监控】prometheus+node exporter+grafana 监控linux机器运行情况关于prometheus的部署。

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【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况（2）关于java应用的监控本系列有文章如下：【运维监控】influxdb 2.0+telegraf 监控tomcat 8.5运行情况【运维监控】influxdb 2.0+grafana 监控java 虚拟机以及方法耗时情况【运维监控】Prometheus+grafana监控tomcat运行情况【运维监控】Prometheus+grafana监控spring boot 3运行情况

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【运维监控】prometheus+node exporter+grafana 监控linux机器运行情况（1）说明：本示例仅仅是为了展示三者结合使用，故没有考虑集群部署以及实际环境的使用，故除了node exporter外，都部署在server2上，node exporter则是收集四台机器的性能指标。