AI数据分析中的伪需求场景：现状、挑战与突破路径在当今企业数字化转型浪潮中，AI数据分析产品如雨后春笋般涌现，但其中存在大量"伪需求场景"——看似创新实则难以落地的功能设计。本文将从技术限制、用户体验和商业价值三个维度，系统分析AI数据分析产品中常见的伪场景现象，揭示其本质问题，并探讨可能的突破路径。 伪场景定义与典型表现 AI数据分析领域中的"伪场景"指的是那些表面上看起来具有创新性和实用性，但实际上由于技术限制、用户行为模式或商业逻辑等原因而难以真正落地应用的功能设计。这类场景往往在演示中表现惊艳，但在实际业务环境中却无法持续创造价值。 典型伪场景