技术栈
沙邦尼尔损失和边缘损失
亚图跨际
2 个月前
受激发射损耗显微镜
·
嘈杂二维和三维图像
·
超分辨率图像
·
高信噪比
·
沙邦尼尔损失和边缘损失
·
归一化均方误差
·
荧光显微镜模型
Python(TensorFlow和PyTorch)两种显微镜成像重建算法模型(显微镜学)
🎯受激发射损耗显微镜算法模型：🖊恢复嘈杂二维和三维图像 | 🖊模型架构：恢复上下文信息和超分辨率图像 | 🖊使用嘈杂和高信噪比的图像训练模型 | 🖊准备半合成训练集 | 🖊优化沙邦尼尔损失和边缘损失 | 🖊使用峰值信噪比、归一化均方误差和多尺度结构相似性指数量化结果 | 🎯训练荧光显微镜模型和对抗网络图形转换模型