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民乐团扒谱机
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【微实验】多目标背包问题的整数规划解法对比(MATLAB 实现)
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高性能计算新范式:用Thrust和cuRAND库重构蒙特卡罗仿真
2022年秋季,摩根大通(JPMorgan Chase)量化技术团队面临一个严峻挑战:其核心风险管理系统Athena平台中,风险价值(Value at Risk, VaR) 模块在极端市场波动期间频繁超时。根据该行在NVIDIA GTC 2023大会公开披露的技术细节(演讲编号S31312),当模拟路径增至100万条/投资组合时,传统CPU集群方案的单次计算耗时超过18分钟——远高于5分钟的业务容忍阈值。
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1 年前
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蒙特卡罗——三门问题python代码实现
b站李永乐老师讲解三门问题运行结果稳定在0.67,理论概率2/3
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