日志分析

Loki+Alloy+Grafana构建轻量级的日志分析系统在现代运维和开发流程中，日志分析是故障排查、性能优化的核心环节。传统的日志系统（如 ELK Stack）虽功能强大，但资源消耗高、配置复杂，对中小规模环境或边缘设备不够友好。Loki+Alloy+Grafana组合则以 “轻量级、低成本、易部署” 为核心优势，成为替代方案的理想选择：

【网络安全】日志文件格式在网络或系统中，日志记录着事件的发生情况。在信息安全领域，日志提供了组织内部各项活动的重要细节，比如某个用户在特定时间登录了某个应用程序。作为一名安全分析师，你将会使用**日志分析（Log Analysis）**来识别感兴趣的事件。掌握多种日志格式的结构和含义，对于你识别异常或恶意活动至关重要。本文将介绍以下几种常见的日志格式：

鼠鼠我捏，要死了捏

基于ELK Stack的实时日志分析与智能告警实践指南在生产环境中，服务实例数量众多，日志量激增，传统的文本 grep 或 SSH 登录方式已无法满足实时监控与故障定位需求。我们需要搭建一个可扩展、低延迟的日志收集与分析平台，并在日志中出现异常指标时，能够自动触发告警，及时通知运维和开发人员。

Tomcat 日志体系深度解析：从访问日志配置到错误日志分析的全链路指南在<Host>节点中添加以下配置，覆盖客户端 IP、状态码、文件大小、时间等30 + 字段（Tomcat 10.1 官方支持）：

玄机-第四章 windows实战-emlog的测试报告目录一、测试环境二、测试目的三、操作过程Flag1Flag2Flag3Flag4四、结论靶场介绍：国内厂商设置的玄机靶场，以应急响应题目著名。

数据库审计与智能监控：从日志分析到异常检测title: 数据库审计与智能监控：从日志分析到异常检测 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon

SelectDB技术团队

金融场景 PB 级大规模日志平台：中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践导读：中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条（80TB），全量归档日志量超 40PB，早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台，面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch，实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2～4 倍，同时显著提高了运维效率。

Kibana 单机与集群部署教程Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，常与 Elasticsearch 配合使用，帮助用户通过图形界面分析和可视化大规模的日志数据。Kibana 提供强大的数据展示功能，包括图表、地图、仪表板等，使得用户能够实时地对 Elasticsearch 中存储的数据进行探索、分析与监控。

SelectDB技术团队

科大讯飞：成本降低 60%，性能提升 10 倍，从 ES Loki 到 Apache Doris 可观测性存储底座升级导读：科大讯飞星际日志中心经历了从 Elasticsearch 到 Loki，再到 Apache Doris 的可观测性存储分析底座升级，支持可观测三大支柱 Log Trace Metrics 的存储与分析，有效解决 Elasticsearch 成本高、Loki 查询慢的问题。Doris 能够在降低成本的同时提高查询效率，实现了查询性能提升 10 倍、存储空间缩减至 Elasticsearch 1/6。此外，Doris 提供的半结构化数据类型 VARIANT 能高效存储可扩展的 JSON 数据，具备很高的

ManageEngine卓豪

Syslog 管理工具Syslog常被称为系统日志或系统记录，是一种用来在互联网协议（TCP/IP）的网上中传递记录档消息的标准，常用来指涉实际的Syslog 协议，或者那些提交syslog消息的应用程序或数据库。

量化交易学徒

【机器学习】深度学习赋能：基于 LSTM 的智能日志异常检测目录1. LSTM 简介2. 日志序列异常检测概述3. 数据预处理3.1 日志解析3.2 数据清洗3.3 序列化

后厂村路直博生

【PX4-AutoPilot教程-TIPS】离线安装Flight Review PX4日志分析工具使用Flight Review在线分析日志，有时会因为网络原因无法使用。使用离线安装的方式使用Flight Review，可以在无需网络的情况下使用Flight Review网页。

划过手的泪滴t

【5.x】ELK日志分析ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

脸红ฅฅ*的思春期

玄机平台应急响应—apache日志分析apache的日志一共有两个，一个是access.log，这个日志记录了所有对Web服务器的访问，被入侵时重点排查这个。另一个是error.log，错误日志记录了服务器运行期间遇到的各种错误，以及一些普通的诊断信息，比如服务器何时启动、何时关闭等。

Kafka 业务日志采集最佳实践Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据流管道和应用程序。在收集业务日志的场景中，Kafka 可以作为一个消息中间件，用于接收、存储和转发大量的日志数据。将 Kafka 与其他系统（如 Elasticsearch、Flume、Spark Streaming 等）集成，以提供更丰富的日志处理和分析功能。本文提到的是和观测云集成，即通过观测云的采集器 Datakit 采集 Kafka 中的业务日志，下面通过一些例子了解下观测云的快速集成效果。

移动端日志采集与分析最佳实践做为一名移动端开发者，深刻体会日志采集对工程师来说具有重要意义，遇到问题除了 debug 调试就是看日志了，通过看日志可以帮助我们了解应用程序运行状况、优化用户体验、保障数据安全依据，本文将介绍日志采集的重要性、移动端日志的采集方式，最后介绍下如何通过观测云对移动端日志进行深度洞察和分析。

OceanBase数据库官方博客

如何快速分析OB集群日志，敏捷诊断工具obdiag分析能力实践——《OceanBase诊断系列》之四obdiag是OceanBase的敏捷诊断工具。1.2版本中，obdiag支持快速收集诊断信息，但仅有收集能力是不够的，还需要有分析能力。因此在obdiag的1.3.0版本中，我们加入了OB集群的日志分析功能。用户可以一键进行集群的OB日志的分析，以便发现可能存在的异常情况。

ManageEngine卓豪

实时记录和查看Apache 日志Apache 是一个开源的、广泛使用的、跨平台的 Web 服务器，保护 Apache Web 服务器平台在很大程度上取决于监控其上发生的活动和事件，监视 Apache Web 服务器的最佳方法之一是收集和分析其访问日志文件。

ManageEngine卓豪

深入了解Apache 日志，Apache 日志分析工具Apache Web 服务器在企业中广泛用于托管其网站和 Web 应用程序，Apache 服务器生成的原始日志提供有关 Apache 服务器托管的网站如何处理用户请求以及访问您的网站时经常遇到的错误的重要信息。