日志分析

Kibana 单机与集群部署教程Kibana 是一个开源的分析和可视化平台，常与 Elasticsearch 配合使用，帮助用户通过图形界面分析和可视化大规模的日志数据。Kibana 提供强大的数据展示功能，包括图表、地图、仪表板等，使得用户能够实时地对 Elasticsearch 中存储的数据进行探索、分析与监控。

SelectDB技术团队

科大讯飞：成本降低 60%，性能提升 10 倍，从 ES Loki 到 Apache Doris 可观测性存储底座升级导读：科大讯飞星际日志中心经历了从 Elasticsearch 到 Loki，再到 Apache Doris 的可观测性存储分析底座升级，支持可观测三大支柱 Log Trace Metrics 的存储与分析，有效解决 Elasticsearch 成本高、Loki 查询慢的问题。Doris 能够在降低成本的同时提高查询效率，实现了查询性能提升 10 倍、存储空间缩减至 Elasticsearch 1/6。此外，Doris 提供的半结构化数据类型 VARIANT 能高效存储可扩展的 JSON 数据，具备很高的

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Syslog 管理工具Syslog常被称为系统日志或系统记录，是一种用来在互联网协议（TCP/IP）的网上中传递记录档消息的标准，常用来指涉实际的Syslog 协议，或者那些提交syslog消息的应用程序或数据库。

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【机器学习】深度学习赋能：基于 LSTM 的智能日志异常检测目录1. LSTM 简介2. 日志序列异常检测概述3. 数据预处理3.1 日志解析3.2 数据清洗3.3 序列化

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【PX4-AutoPilot教程-TIPS】离线安装Flight Review PX4日志分析工具使用Flight Review在线分析日志，有时会因为网络原因无法使用。使用离线安装的方式使用Flight Review，可以在无需网络的情况下使用Flight Review网页。

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【5.x】ELK日志分析ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用，完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：

脸红ฅฅ*的思春期

玄机平台应急响应—apache日志分析apache的日志一共有两个，一个是access.log，这个日志记录了所有对Web服务器的访问，被入侵时重点排查这个。另一个是error.log，错误日志记录了服务器运行期间遇到的各种错误，以及一些普通的诊断信息，比如服务器何时启动、何时关闭等。

Kafka 业务日志采集最佳实践Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据流管道和应用程序。在收集业务日志的场景中，Kafka 可以作为一个消息中间件，用于接收、存储和转发大量的日志数据。将 Kafka 与其他系统（如 Elasticsearch、Flume、Spark Streaming 等）集成，以提供更丰富的日志处理和分析功能。本文提到的是和观测云集成，即通过观测云的采集器 Datakit 采集 Kafka 中的业务日志，下面通过一些例子了解下观测云的快速集成效果。

移动端日志采集与分析最佳实践做为一名移动端开发者，深刻体会日志采集对工程师来说具有重要意义，遇到问题除了 debug 调试就是看日志了，通过看日志可以帮助我们了解应用程序运行状况、优化用户体验、保障数据安全依据，本文将介绍日志采集的重要性、移动端日志的采集方式，最后介绍下如何通过观测云对移动端日志进行深度洞察和分析。

OceanBase数据库官方博客

如何快速分析OB集群日志，敏捷诊断工具obdiag分析能力实践——《OceanBase诊断系列》之四obdiag是OceanBase的敏捷诊断工具。1.2版本中，obdiag支持快速收集诊断信息，但仅有收集能力是不够的，还需要有分析能力。因此在obdiag的1.3.0版本中，我们加入了OB集群的日志分析功能。用户可以一键进行集群的OB日志的分析，以便发现可能存在的异常情况。

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实时记录和查看Apache 日志Apache 是一个开源的、广泛使用的、跨平台的 Web 服务器，保护 Apache Web 服务器平台在很大程度上取决于监控其上发生的活动和事件，监视 Apache Web 服务器的最佳方法之一是收集和分析其访问日志文件。

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深入了解Apache 日志，Apache 日志分析工具Apache Web 服务器在企业中广泛用于托管其网站和 Web 应用程序，Apache 服务器生成的原始日志提供有关 Apache 服务器托管的网站如何处理用户请求以及访问您的网站时经常遇到的错误的重要信息。

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优化 SQL 日志记录的方法SQL 日志记录在数据库安全和审计中起着至关重要的作用，它涉及跟踪在数据库上执行的所有 SQL 语句，从而实现审计、故障排除和取证分析。SQL 日志记录可以提供有关数据库如何访问和使用的宝贵见解，使其成为确保数据库完整性的重要工具。

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AWS 日志分析工具当您的网络资源托管在 AWS 中时，需要定期监控您的 AWS CloudTrail 日志、Amazon S3 服务器日志和 AWS ELB 日志等云日志，以降低任何潜在的安全风险、识别严重错误并确保满足所有合规性法规。

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日志收集的方式和优点日志是组织 IT 环境中发生的所有事情的记录。它们通常是一系列带有时间戳的消息，可为您提供有关网络中所有活动的第一手信息。

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Windows 事件日志监控Windows 事件日志是记录 Microsoft 系统上发生的所有活动的文件，在 Windows 环境中，将记录系统上托管的系统、安全性和应用程序的事件，事件日志提供包含有关事件的详细信息，包括日期、时间、事件 ID、源、事件类型和发起它的用户。

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保护 Web 服务器安全性面向公众的系统（如 Web 服务器）经常成为攻击者的目标，如果这些业务关键资源没有得到适当的保护，可能会导致安全攻击，从而导致巨大的财务后果，并在客户中失去良好的声誉。

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结构化日志记录增强网络安全性日志是一种宝贵的资产，在监视和分析应用程序或组织的 IT 基础结构的整体安全状况和性能方面发挥着至关重要的作用。它们提供系统事件、用户活动、网络流量和应用程序行为的详细记录，从而深入了解潜在威胁或未经授权的访问尝试。虽然组织历来依赖于传统的日志记录，但这种方法提供的可见性有限，消耗时间，并使理解网络事件的过程复杂化。这就是结构化日志记录可以提供帮助的地方。

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使用EventLog Analyzer 进行路由器监控路由器是任何计算机网络的构建块，引导网络中的流量，管理员需要确保路由器已配置并正常工作，以确保网络安全。

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网络设备（防火墙、路由器、交换机）日志分析监控外围网络设备（如防火墙、路由器、交换机等）是关键组件，因为它们控制进出公司网络的流量。因此，监视这些设备的活动有助于 IT 管理员解决操作问题，并保护网络免受攻击者的攻击。通过收集和分析这些设备的日志来监控这些设备是修复操作问题、发现和缓解入侵以及在发生违规时进行彻底取证分析的主要步骤。