自主算力筑基 数据提质增效:国产硬件架构平台下大模型训练数据集的搜集与清洗实践2025 年,随着甘肃庆阳十万卡国产算力集群启动建设、华为昇腾平台完成准万亿 MoE 模型全流程训练,国产硬件架构大模型算力服务平台的能力边界已从 “算力支撑” 延伸至 “大模型训练全链路赋能”。在大模型研发链路中,高质量训练数据集是决定模型效果的核心 “燃料”,而行业普遍面临 “数据来源分散、质量参差不齐、隐私合规难保障” 的痛点。基于国产硬件架构的算力服务平台,正通过一体化的数据集搜集与清洗能力,为大模型训练筑牢数据根基,推动 AI 技术从实验室走向千行百业的产业化落地。