量子安全赋能协同智能,微算法科技(NASDAQ :MLGO)研发PQS-BFL后量子区块链联邦学习框架联邦学习(Federated Learning,FL)作为分布式机器学习的核心范式,凭借允许参与方于本地训练模型并仅共享参数更新的方式,有效化解了数据孤岛与隐私泄露之间的矛盾。然而,传统FL所依赖的经典密码学方案(例如RSA、ECDSA)在量子计算环境下存在安全隐患。量子算法(例如Shor算法)能够在多项式时间内破解大整数分解与离散对数问题,使得模型更新认证、通信加密等环节面临被篡改或窃听的风险。当前的FL框架缺乏对“存储现在、破解未来”场景的防御能力,迫切需要一种能够抵御量子攻击的增强型解决方案。微算法