科技

AI360labs_atyun

字节AI双王炸来了！Seedance 2.0 + Seedream 5.0最近字节的两个AI模型直接把圈子炸了!👀先说Seedance 2.0——这可是冯骥都喊"地表最强"的AI视频神器！最恐怖的是啥？你就传一张照片,它不仅能自动生成你的声音,还能脑补出照片里看不到的背景细节!

从一颗螺丝到整个身体：动易科技在广州，把AI的“未来蓝图”刻进现实 | 前沿在线当AI拥有了思考的智慧，我们该为它打造一副怎样的“身体”？最近在广州，动易科技给出了自己的答案。这不仅是一家智造中心的落成，更宣告“Robot for AI”的时代正从图纸跃进现实。一个可量产、有温度的机器人C2，一个免费开源的运动“智能小脑”，他们将如何让机器真正走进并改变我们的物理世界？

Deepoc具身模型开发板：赋能除草机器人，解锁智慧农业精准作业新能力智慧农业发展进程中，田间除草环节始终面临人工成本高、农药污染大、机械作业精度低的行业痛点，传统除草机器人受限于智控能力薄弱，存在识别杂草与作物准确率低、作业路径僵化、复杂地形适配性差等问题，仅能完成粗放式除草作业，难以满足现代化农业精细化、绿色化的种植需求。Deepoc具身模型开发板以轻量通用加装、精准视觉识别、自主路径规划、端侧智能决策为核心特点，无需改造除草机器人原有硬件结构，从底层赋予其“精准辨物、灵活避障、智能作业、自适应环境”的核心能力，让除草机器人从“粗放式作业设备”升级为“智慧农业精准除草终

佳建科技：深耕ICT服务，聚力算力创新，赋能数智未来成立于1998年,佳建科技始终专注信息技术服务的探索与实践,已成长为集产品的销售、集成、服务及应用,拥有完整的信创产品及解决方案的综合性科技企业。集团旗下拥有97个软件著作、1项发明专利、3个实用新型,同时拥有省级专精特新、瞪羚企业、高新技术企业、双软企业、科技型中小企业,形成多板块协同发展的创新格局,为公司技术迭代与业务拓展筑牢核心支撑。作为行业领先的科技服务提供商,佳建公司深耕产品代理与设备安装集成服务,业务版图覆盖综合布线、机房能源、网络系统、服务器存储、超融合虚拟化、安全、算力服务及应用等全维度领

机器人系统：化学研究的超空间引擎——从自动化到智能化的范式革命一、化学研究的 “超空间” 入口：机器人系统的技术突破在化学研究领域，机器人系统的横空出世，为其带来了前所未有的变革，宛如开启了一扇通往 “超空间” 的大门。这一突破并非一蹴而就，而是在模块化机器人平台、AI 决策系统以及数据驱动的实验范式等多方面技术协同发展下实现的，它们共同构建起一个高效、智能且精准的化学研究新体系。

用3D动画解密3D IC封装中的微观世界在半导体行业中，3D IC封装技术被誉为突破性的进步，它通过垂直整合多个芯片层以提升性能和降低功耗。然而，这项先进技术的工艺细节和微观反应往往难以直观理解。3D动画技术则为此提供了一个理想的解决方案，使复杂的物理和化学过程变得一目了然。

Fabarta技术团队

续力共建智能、可控的数据体系，枫清科技中标华润医药数据指标管理项目近日，枫清科技成功斩获华润医药集团“数据治理系统增补指标管理模块项目”。这是双方继数据治理系统建设、数据应用智能化项目后的再度深度合作，标志着两家企业在医药数智化领域的协同迈入新阶段，将为华润医药数智化升级筑牢数据根基。此次合作的核心解决方案，聚焦医药行业数据治理关键需求，以“高效、智能、可控”为核心亮点。模块通过灵活的指标定义与复用机制简化开发流程，依托全生命周期管理体系实现指标资产集中管控，凭借双重核验与预警机制保障数据可靠性，更以低门槛的查询方式让数据价值快速落地，全方位满足华润医药标准化、智能化

从效率工具到范式革命：宇信科技如何以AI重塑金融信贷内核在AI浪潮席卷金融业的当下，概念喧嚣与落地实效之间的鸿沟依然显著。然而，宇信科技近期披露的一组数据，为行业提供了一个从“谈论未来”到“构建现在”的坚实注脚：2025年，其在信贷领域与近百家金融机构探讨智能体落地方案，帮助其中30余家完成场景验证，并推动10余家成功上线部署。这不仅是简单的商业合作数字，更标志着其AI战略已率先跨越概念验证的浅滩，深入金融业务最核心、最复杂的信贷腹地，开启了一场从作业模式到价值创造的深刻范式迁移。

微算法科技（NASDAQ： MLGO）使用量子傅里叶变换（QFT），增强图像压缩和滤波效率在人工智能与量子计算深度融合的浪潮中，传统图像处理技术面临效率瓶颈。经典傅里叶变换（DFT）虽能将图像从空间域转换至频率域以实现压缩与滤波，但其计算复杂度随数据规模指数增长，难以满足实时性需求。量子计算凭借量子叠加与纠缠特性，为高频图像处理提供了突破口。微算法科技（NASDAQ ：MLGO）敏锐捕捉到量子傅里叶变换（QFT）的潜力——作为经典DFT的量子版本，QFT可在多项式时间内完成频域转换，将图像压缩效率提升指数级，同时通过量子并行性优化滤波精度。这一技术突破为高分辨率遥感、医学影像分析等场景提供了高

iOS签名是什么？为什么苹果APP需要签名当用户轻点安装按钮，iPhone屏幕上开始加载应用图标时，背后正经历着一道苹果生态系统最核心的安全关卡——iOS签名。它并非繁文缛节，而是每一款应用获得系统信任的唯一凭证。

非凸科技持续护航第50届ICPC东亚区总决赛1月31日-2月2日，由杭州师范大学与浙江大学联合承办的第50届ICPC国际大学生程序设计竞赛东亚区总决赛，在杭州圆满举行。306支参赛队伍同台竞技，展开了一场关于逻辑、速度与创新的巅峰对决。作为赛事的重要支持方，非凸科技再度深度参与，既是对计算机科学基础领域的长期践行，更是对行业人才根基的持续深耕与生态建设。

智远纳米科技量产100纳米级以下的材料引领纳米材料量产革命，形成「全球纳米材料障碍」在纳米科技迅速发展的今天，智远纳米科技凭借「低温、高温、高压及液态」四项卓越专业技术和创新能力，在全球纳米市场中崭露头角。智远纳米科技董事长萧智远说，我们采用多元材料设备，达到纳米级材料及量产能力，独步全球，

第二章：资产的自审（The Self-Audit）审计室的温控系统发出轻微的咔哒声。数字跳动：22.5°C。陈墨盯着屏幕上那行字，久久没有移动。[系统提示]

Deepoc 具身模型开发板：赋能电厂巡检机器人，筑牢能源运维智能防线电力行业作为国民经济的能源核心，电厂机组巡检、设备运维、环境监测等工作对安全性、精准性、连续性要求严苛，人工巡检不仅面临高空、高温、高压等高危作业风险，还存在巡检盲区、数据误差、疲劳值守等问题，难以适配电厂 7×24 小时的运维需求。巡检机器人凭借全天候作业、高危环境适配的优势，成为电厂智能化运维的核心载体，但传统巡检机器人普遍存在智控能力弱、交互门槛高、场景适配差等短板，需人工远程操控、指令标准化输入，且应对设备突发异常、复杂厂区路况时灵活度不足，难以真正实现无人自主巡检。Deepoc 具身模型开发板的

Deepoc具身模型开发板：赋能居家机器人，重构家庭智能服务新范式居家场景的个性化、碎片化需求，让居家机器人成为智能家居生态的核心入口，但传统设备始终受限于智控能力薄弱、交互体验生硬、场景适配僵化等问题，仅能完成单一预设任务，无法理解家庭的复杂生活诉求，更难以实现主动化、个性化的智能服务，沦为“功能鸡肋”的智能家居配件。Deepoc具身模型开发板跳出传统硬件升级的局限，以通用轻量适配、自然交互感知、场景自主学习、全屋生态联动为核心特点，无需改造居家机器人原有硬件，从底层赋予其“理解、感知、学习、协同”的核心能力，让居家机器人从“被动执行的工具”升级为“主动适配的家庭智能

赛博云推-Twitter热门霸屏工具

Twitter 热门并非偶然：用自动化系统与黑科技打造稳定流量引擎在很多人眼里，Twitter（X）的热门似乎靠运气：有的推文突然爆了，有的却始终没有曝光。但从技术角度来看，热门并不是随机，而是算法机制 + 运营策略 + 执行效率共同作用的结果。当运营进入规模化阶段后，自动化系统与黑科技工具，正在成为账号增长的核心驱动力。

新启航-光学3D测量

海上风电桩基、海底管道的腐蚀情况或结构损伤的光学三维扫描测量逆向-激光三维扫描仪1、引言海上风电桩基、海底管道是海洋能源与油气输送工程的核心基础设施，长期服役于高盐、高压、强洋流的恶劣水下环境，易发生腐蚀、冲刷、裂纹等结构损伤，直接威胁工程安全与运行稳定性。桩基腐蚀深度测量精度需控制在±0.1mm内，管道裂纹长度、宽度误差≤±0.05mm，传统水下检测依赖潜水员人工排查，效率低、风险高且难以量化损伤程度。激光三维扫描仪凭借非接触式、高精度、水下适配性优势，成为此类设施腐蚀与损伤逆向检测、量化评估及运维决策的核心工具，为海洋工程安全运维提供精准数据支撑。

科技创新型企业AI赋能典范:从认知构建到数字员工落地人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业的发展模式。面对数字化转型的迫切需求，许多企业却在如何有效引入AI、实现技术与业务深度融合的实践中遭遇挑战——从认知鸿沟到落地瓶颈，从工具选择到场景适配，每一步都关乎转型成效。在此背景下，专业化、体系化、可执行的AI赋能服务成为企业拥抱智能化的关键支撑。

成都极云科技

本地服务器 vs 云部署 - 数据中心托管该怎么选？在做IT架构规划时，很多团队都会面临一个核心选择题：到底该用本地服务器，还是走云部署路线？其实这两种方式没有绝对的好坏，关键要看你的业务特性、团队配置和长期规划。

DeepSeek 规模化部署实战：混合云与私有云环境下的 2026 云3.0 趋势探索我们正加速步入“云3.0”时代。与早期公有云资源池化（云1.0）和混合云初步实践（云2.0）不同，云3.0的核心特征是智能化、异构融合与深度自治。企业级AI应用，特别是以DeepSeek为代表的大型语言模型（LLM）和生成式AI（AIGC），正成为驱动云基础设施升级的核心引擎。然而，将这些计算密集、数据敏感、模型庞大的AI能力高效、安全地部署到企业偏好的混合云或私有云环境中，面临前所未有的规模化挑战。