技术栈
交通流量预测
2zcode
6 天前
开发语言
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matlab
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交通流量预测
基于MATLAB的交通流量预测模型设计与实现
摘要：交通流量预测是智能交通系统的核心技术之一，对缓解交通拥堵、优化路网资源配置具有重要意义。本文基于PeMS-228真实交通数据集，设计并实现了一个集成多种主流深度学习算法的交通速度预测系统。
山科智能信息处理实验室
14 天前
大语言模型
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交通流量预测
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自适应超图
（KDD-2025）STH-SepNet：轻量化大模型与自适应超图融合方法
主要内容：这篇论文提出了时空预测框架 STH-SepNet ，通过将时间建模与空间建模解耦，分别使用轻量化大语言模型捕捉时间趋势，并利用自适应超图建模动态空间依赖和高阶节点关系。实验表明，该方法在多个真实交通与城市出行数据集上取得了较优预测效果，同时保持较高计算效率。总体来看，论文证明了在时空预测任务中，合理的结构分工比单纯扩大模型规模更具实际价值。
机器学习之心
2 年前
lstm
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transformer
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lightgbm
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多变量回归
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交通流量预测
小众创新组合！LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归交通流量预测(Matlab)
1.Matlab实现LightGBM+BO-Transformer-LSTM多变量回归预测，LightGBM+BO-Transformer-LSTM/LightGBM+Bayes-Transformer-LSTM（程序可以作为一区级论文代码支撑，目前尚未发表）；
我是有底线的