woa-cnn-gru

机器学习之心1 年前
attention·时间序列预测·woa-cnn-gru·cnn-gru-att·se注意力机制·woa-cnn-gru-att
时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）1.MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention时间序列预测（SE注意力机制）,鲸鱼优化卷积门控循环单元注意力时间序列预测； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，单变量时间序列预测， main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 5.鲸鱼算法优化学习率，隐藏层节点，正则化系数；
机器学习之心1 年前
鲸鱼算法优化·cnn-gru·卷积门控循环单元·时间序列预测·woa-cnn-gru
时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元时间序列预测时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元时间序列预测，运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习率、隐藏层单元数。 1.MATLAB实现WOA-CNN-GRU鲸鱼算法优化卷积门控循环单元时间序列预测 2.单变量时间序列预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.鲸鱼算法优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数； 5.excel数据，方便替换，运行环境2020及以上。
机器学习之心1 年前
attention·cnn-gru·多变量时间序列预测·woa-cnn-gru·cnn-gru-att
多维时序 | MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测MATLAB实现WOA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测，WOA-CNN-GRU-Attention结合注意力机制多变量时间序列预测。