MobiLlama，面向资源受限设备的轻量级全透明GPT模型人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处如何在资源受限的设备上实现与大模型相媲美的语言处理能力呢？这些设备通常需要低能耗、小内存占用以及快速响应，但目前大模型往往因为其庞大的规模和高计算需求而难以部署。针对这一挑战，来自阿联酋人工智能大学、澳大利亚国立大学、阿尔托大学、墨尔本大学和林雪平大学的研究人员提出了一个名为MobiLlama的开源小型语言模型，该模型包含5亿参数，专注于减少资源需求的同时提升性能。MobiLlama的设计始于一个更大型的模型，并应用了精心设计的参数共享方案，以降低预训练和部署的成本。