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阡之尘埃

2 个月前

Python数据分析案例59——基于图神经网络的反欺诈交易检测（GCN,GAT,GIN）以前的数据分析案例的文章可以参考：数据分析案例以前二维的表格数据的机器学习模型都做烂了，['线性回归','惩罚回归','K近邻','决策树','随机森林','梯度提升','支持向量机','神经网络']，还有现在常用的XGBoost，lightgbm，catboost，以及普通的神经网络MLP。至于LSTM,GRU,RNN,Transformer都是三维的数据，时间序列系列的预测。