KDD 2024论文分享┆STAMP：一种基于时空图神经网络的微服务工作负载预测方法本推文详细介绍了一篇最新论文成果《Integrating System State into Spatio Temporal Graph Neural Network for Microservice Workload Prediction》，论文的作者包括：上海交通大学先进网络实验室: 罗旸、高墨涵、余哲梦，高晓沨教授、陈贵海教授；蚂蚁集团：蔡腾纬、葛昊元。该论文已被（KDD 2024）接收。论文提出了一种基于时空图神经网络（STGNN）的微服务工作负载预测方法（STAMP），来动态预测微服务架构下的资