大模型面试

为何大模型都使用decoder-only?2017年，BERT的横空出世让双向注意力机制成为NLP领域的“武林盟主”。通过Masked Language Modeling（MLM），BERT在阅读理解、情感分析等任务中展现出惊人的表现，但它的“短板”很快暴露：生成能力堪比“哑巴英语”。彼时的模型若想生成文本，必须依赖编码器-解码器结构，例如T5或BART，这类架构虽能兼顾理解与生成，却因训练效率低下、推理成本高昂而饱受诟病。

青松@FasterAI

【大模型面试】大模型（LLMs）高频面题全面整理（★2025年5月最新版★）【大模型面试】大模型（LLMs）高频面题全面整理（★2025年5月最新版★）🌟 嗨，你好，我是青松！

大模型铲屎官

大模型（LLM）面试全解：主流架构、训练目标、涌现能力全面解析大模型（LLMs）基础面 01-大模型（LLM）面试全解：主流架构、训练目标、涌现能力全面解析大模型（LLMs）进阶面

LLM——10个大型语言模型(LLM)常见面试题以及答案解析今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题A.微调 Fine-tuningB.数据增强 Data augmentation

少喝冰美式

一场大模型面试，三个小时，被撞飞了去华为面试大模型，一点半去五点半回，已经毫无力气。1️⃣一轮面试—1小时因为一面都是各个业务的主管，所以专业性很强，面试官经验很丰富，建议大家还是需要十分熟悉所学内容，我勉强通过一面。