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PyTorch源码系列(一)——Optimizer源码详解
PyTorch的 Optimizer 类是深度学习模型中用于管理和更新模型参数的基类。它负责根据损失函数的梯度信息调整模型的参数,使模型逐步逼近最佳状态。Optimizer 类通过实现一些核心方法,如 step(),来执行参数更新过程,而 zero_grad() 方法则用于清除模型中所有参数的梯度。