技术栈
gwo-bp
机器学习之心
9 个月前
时间序列预测
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gwo-bp
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灰狼算法优化bp神经网络
时序预测 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测
1.Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测(完整源码和数据); 2.数据集为excel,单列时间序列数据集,运行主程序main.m即可,其余为函数文件,无需运行; 3.优化参数为神经网络的权值和偏置,命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标; 4.运行环境Matlab2018b及以上; 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心
1 年前
gwo-bp
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多输入多输出
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灰狼算法优化bp神经网络
多输入多输出 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测
多输入多输出 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。
机器学习之心
1 年前
多输入单输出回归预测
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bp神经网络
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gwo-bp
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灰狼算法优化
回归预测 | MATLAB实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图)
回归预测 | MATLAB实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入单输出回归预测(多指标,多图),输入多个特征,输出单个变量,多输入单输出回归预测; 多指标评价,代码质量极高;excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。