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余生H9 天前
javascript·人工智能·深度学习·神经网络·webml·brain.js
Brain.js(十):GRUTimeStep 实战教程 - 股市指数预测以及与 LSTMTimeStep 对比系列文章:在这篇文章中,我们将学习如何使用 Brain.js 的 GRUTimeStep 模块进行股市指数预测,并与 LSTMTimeStep 进行性能和效果对比。Brain.js 是一个运行在浏览器中的神经网络库,它为前端开发者提供了极大的便利。通过本教程,你将全面掌握 GRUTimeStep 的使用及其实践经验。
余生H1 个月前
前端·javascript·神经网络·webml·brain.js
Brain.js(二):项目集成方式详解——npm、cdn、下载、源码构建Brain.js 是一个强大且易用的 JavaScript 神经网络库,适用于前端和 Node.js 环境,帮助开发者轻松实现机器学习功能。 在前文Brain.js(一):可以在浏览器运行的、默认GPU加速的神经网络库概要介绍-发展历程和使用场景中,我简单介绍了下它的发展历史等基础知识。本文将详细介绍如何将 Brain.js 集成到项目中,涵盖几种主要的集成方式:npm、cdn、下载和源码构建。通过对这些集成方式的了解,你将可以根据项目需求选择最适合的方式。
余生H3 个月前
前端·javascript·vue.js·深度学习·transformer·深度搜索·webml
前端大模型入门:实战篇之Vue3+Antdv+transformers+本地模型实现增强搜索本文将之前的文章,实现一个场景的实战应用,包含代码等内容。利用纯前端实现增强的列表搜索,抛弃字符串匹配,目标是使用番茄关键字可以搜索到西红柿
余生H3 个月前
前端·javascript·人工智能·大语言模型·rag·端侧大模型·webml
前端大模型入门:使用Transformers.js手搓纯网页版RAG(二)- qwen1.5-0.5B - 纯前端不调接口书接上文,本文完了RAG的后半部分,在浏览器运行qwen1.5-0.5B实现了增强搜索全流程。但受限于浏览器和模型性能,仅适合于研究、离线和高隐私场景,但对前端小伙伴来说大模型也不是那么遥不可及了,附带全部代码,动手试试吧! 纯前端,不适用第三方接口