woa-cnn-bigru

机器学习之心1 年前
cnn-bigru·时间序列预测·卷积双向门控循环单元·woa·woa-cnn-bigru
时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测时序预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元时间序列预测,运行环境Matlab2020b及以上。优化正则化率、学习率、隐藏层单元数。 1.MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU鲸鱼算法优化卷积双向门控循环单元多输入单输出时间序列预测 2.单变量时间序列预测; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高; 4.鲸鱼算法优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数; 5.excel数据,方便替换,运行环境2020及以上。
机器学习之心1 年前
cnn-bigru·attention·数据分类预测·woa·woa-cnn-bigru
分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-BiGRU-Attention数据分类预测1.Matlab实现WOA-CNN-BiGRU-Attention多特征分类预测,多特征输入模型,运行环境Matlab2023及以上; 2.通过WOA优化算法优化学习率、卷积核大小、神经元个数,这3个关键参数,以测试集精度最高为目标函数; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用; 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图;精确度、召回率、精确率、F1分数等评价指标。 4.基于鲸鱼优化算法(WOA)、卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元网