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GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(二)本文试图分析程序结构和代码，解释序列转换生成模型的微调训练。为了篇幅不要过长，分两篇文章解读，本文解读训练代码。框架概述请看前篇文章：GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)

GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，到底做了什么？(一)本文试图分析程序结构和代码，解释序列转换生成模型的微调训练。为了篇幅不要过长，下期解读训练代码。 GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型，训练代码解读？(二)

Win10系统下torch.cuda.is_available()返回为False的问题解决经查网上资料，说默认用官网命令安装的最新版torch是不加载cuda加速的，而且版本不匹配，需要手动指定版本安装

GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型，基于General Language Model(GLM)框架，具有62亿参数，FP16 半精度下，ChatGLM-6B 需要 13GB 左右的显存进行推理。

【ChatGLM2-6B】nginx转发配置好不容易把ChatGLM2-6B大语言模型部署好了，使用streamlit方式启动起来了，终于可以愉快的玩耍了，然后想着申请一个域名，使用HTTPS协议访问，但实践过程中，发现这个大语言模型的nginx转发配置还是有点小小的与众不同，折腾了半天，终于研究出来了。如何在只有CPU的Linux服务器上部署ChatGLM2-6B，可以参考这篇文章

京东云技术团队

chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队近期， ChatGLM-6B 的第二代版本ChatGLM2-6B已经正式发布，引入了如下新特性：