技术栈
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11 小时前
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定制编译
【高阶编译】Windows 环境下强制编译 Flash Attention：绕过 CUDA 版本不匹配高阶指南
你需要为博客写一段 Flash Attention 的简介，我会兼顾通俗性和专业性，既让非技术读者理解核心价值，也让技术读者get到关键亮点，适合放在博客开篇或核心概念解读部分：
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1 个月前
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Flash Attention 2.8.3 在 Windows + RTX 3090 上成功编译与运行复盘笔记（2026年1月版）
作者：AITechLab日期：2026年1月7日环境：Windows 11 + RTX 3090 + PyTorch 2.9.1+cu130 + Python 3.10.18
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1 个月前
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Windows 11 下再次成功本地编译 Flash-Attention 2.8.3 并生成自定义 Wheel（RTX 3090 sm_86 专属版）
发布时间：2025年12月29日Flash Attention 2.6.3 在 Windows 上编译成功复盘笔记
万里鹏程转瞬至
1 年前
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win10下cuda12.1 +troch2.4.1+vs2022环境下编译安装flash-attn
步骤一 下载项目 先下载 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention，然后在conda环境中进入项目目录
我是有底线的