回归预测 | Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量回归预测1.Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量回归预测（完整源码和数据) 2.Matlab实现SA-BP模拟退火算法优化BP神经网络多变量回归预测； 3.数据集为excel，输入7个特征，输出1个变量，运行主程序main.m即可，其余为函数文件，无需运行； 4.优化参数为神经网络的权值和偏置，命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标；运行环境Matlab2018b及以上. 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。