模型复杂度

【机器学习chp8】统计学习理论本文遗留问题：无目录前言一、结构风险最小化1、最小化风险决策2、分类与回归中的最小化风险决策3、统计学习的基本目标

【AI知识点】偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）是机器学习和统计学中的一个核心概念，描述了模型在训练数据和测试数据上的表现与模型复杂度之间的关系。它解释了为什么我们需要在模型复杂度和模型泛化能力之间做权衡，以避免模型出现欠拟合（Underfitting）或过拟合（Overfitting）。