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1 个月前

【AI知识点】偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）偏差-方差权衡（Bias-Variance Tradeoff）是机器学习和统计学中的一个核心概念，描述了模型在训练数据和测试数据上的表现与模型复杂度之间的关系。它解释了为什么我们需要在模型复杂度和模型泛化能力之间做权衡，以避免模型出现欠拟合（Underfitting）或过拟合（Overfitting）。