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酒类预测
会飞的Anthony
1 个月前
人工智能
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酒类预测
基于Python的人工智能应用案例系列(15):LSTM酒类销售预测
在本篇文章中,我们将使用时间序列数据分析技术,基于美国联邦储备经济数据库(FRED)中的酒类销售数据,使用LSTM(长短期记忆网络)进行未来销售量的预测。本案例展示了如何构建LSTM模型,训练模型进行时间序列预测,并使用历史数据进行模型的评估与未来预测。