资源管理

长路 ㅤ   1 个月前
资源管理·vue项目打包·vite配置
vite学习教程03、vite+vue2打包配置博主介绍:✌目前全网粉丝3W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。
audyxiao0012 个月前
人工智能·微服务·资源管理·工作负载预测
KDD 2024论文分享┆STAMP:一种基于时空图神经网络的微服务工作负载预测方法本推文详细介绍了一篇最新论文成果《Integrating System State into Spatio Temporal Graph Neural Network for Microservice Workload Prediction》,论文的作者包括:上海交通大学先进网络实验室: 罗旸、高墨涵、余哲梦,高晓沨教授、陈贵海教授;蚂蚁集团:蔡腾纬、葛昊元。该论文已被(KDD 2024)接收。论文提出了一种基于时空图神经网络(STGNN)的微服务工作负载预测方法(STAMP),来动态预测微服务架构下的资
青云交2 个月前
数据库·kubernetes·容器编排·资源管理·大数据处理·扩展性、故障恢复·存储持久化·监控、日志管理、性能提升
大数据新视界 --大数据大厂之Kubernetes与大数据:容器化部署的最佳实践💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。💖💖💖
航行的土豆6 个月前
个人成长·资源管理·typora笔记
记笔记从学Typora开始--------------------(1)下载、安装、购买、激活官网地址:Typora点击购买按钮,弹出一个网页:获取License
小信瑞7 个月前
分布式·自动化·资源管理·高性能计算·澳汰尔·altair·资源管理系统
Altair® (澳汰尔)Grid Engine® 分布式资源管理系统Grid Engine 是可靠的分布式资源管理系统,用于优化数千个数据中心的工作负载和资源,提高性能并提高生产力和效率。
G皮T9 个月前
大数据·hadoop·hdfs·架构·yarn·资源管理·作业调度
【大数据】了解 YARN 架构的基础知识Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)将 Hadoop 的存储单元即 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)与各种处理工具编织在一起。
nicepainkiller1 年前
资源管理
cocos creator 资源管理cocos creator 在使用过程中,经常需要动态加载远端资源,比日说 用户头像,龙骨动画皮肤资源,这些资源不可能都做成 预制体交给 cocos creator 帮助我们管理;
little_fat_sheep1 年前
资源管理·textasset·assetdatabase·playerprefs·addressables
【Unity3D】资源管理Unity 中资源管理方案主要有 Resources、TextAsset、ScriptableObject 、AssetDatabase、PlayerPrefs、Addressables、AssetBundle、SQLite,本文将介绍其中大部分方案。
四夕立羽1 年前
unity3d·资源管理·gameframework·对象池·获取计数引用计数自动释放
Unity3d:GameFramework解析:实体,对象池,资源管理,获取计数,引用计数,自动释放1.GF万物基于引用池IReference 2.ObjectBase : IReference类的m_Target持有unity中Mono,资源,GameObejct 3.AssetObject : ObjectBase类m_Target持有Assetbundle中的Asset,具有获取,引用两个计数管理释放 4.ResourceObject : ObjectBase类m_Target持有Assetbundle,具有获取,引用两个计数管理释放 5.EntityInstanceObject : Object
G皮T1 年前
大数据·分布式·flink·内存管理·分布式计算·流计算·资源管理
【大数据】Flink 详解(五):核心篇 Ⅳ45、Flink 广播机制了解吗?从图中可以理解 广播 就是一个公共的共享变量,广播变量存于 TaskManager 的内存中,所以广播变量不应该太大,将一个数据集广播后,不同的 Task 都可以在节点上获取到,每个节点只存一份。 如果不使用广播,每一个 Task 都会拷贝一份数据集,造成内存资源浪费。