从数据到话语：面向期刊知识转化的智能写作协同机制研究在当代科研出版生态中，期刊论文的核心价值在于将实证数据转化为可辩护的学术话语，从而在学科共同体中确立研究贡献的合法性。然而，这一转化过程常因表达规范、逻辑结构与制度适配等非研究性障碍而陷入低效循环：研究者耗费数周将Matlab仿真曲线转化为“本研究通过对照组实验验证了方案优越性”等学术表述；文献综述堆砌20篇却未锚定“多工况下PID鲁棒性不足”这一核心缺口；初稿完成后又因格式错配、术语不规范、逻辑松散而被审稿人批为“不符合刊风”。此类“知识—话语”的断裂，不仅延长发表周期，更可能削弱研究成果的学术影响力。