快速分析变量间关系(Boruta+SHAP+RCS)的 APP(streamlit)以下情况下,你需要这个快速分析的APP:下面介绍一个自动化程度较高的,有一定的准确度,且快速的数据探索APP。之前介绍过R语言版本,但是因为算力要求较多,没有部署到网络,所以撰写了目前的streamlit版本。 第一步,变量筛选模块,采用了Boruta算法的改进版leshy算法(arfs包),其中的参数‘important=‘naive’’,还可以选择‘shap’(因为运算慢,舍弃了),给大家推荐这个包。这个模块有回归和二分类两个模型,还各自内置了一个数据集,进行展示。 第二步,SHAP分析,这里主要展示