技术

在 OpenHarmony 上打造智能 TodoList：基于 Flutter 的标签分类与动态过滤实践随着 OpenHarmony 作为中国自主可控操作系统生态的快速成熟，越来越多的应用开始从 Android/iOS 向这一新兴平台迁移。对于开发者而言，这不仅是技术栈的扩展，更是对跨平台架构能力与本土化体验设计的双重考验。

Flutter for OpenHarmony：基于不可变更新与局部状态隔离的 TodoList 任务编辑子系统实现在任务管理应用中，编辑功能的本质是对实体状态的一次受控演进。一个健壮的编辑系统必须确保：本次迭代在基于 Flutter for OpenHarmony 的待办事项应用中，实现了对任务标题、标签、优先级的完整编辑能力，并通过不可变对象更新、对话框局部状态隔离与自动聚焦控制，构建了一个高内聚、低耦合的编辑子系统。这不仅是一次功能扩展，更是对状态管理边界划分、用户意图捕获与跨平台输入体验的一次深度工程实践。

从“测试泥潭”到“智能加速”：我们对自动驾驶仿真测试的新思考目录一、重新审视传统测试：为什么我们总感觉“事倍功半”？1. 成本与效率之间的持久战2. 高风险场景：那些“想测却测不到”的瞬间

【重要通知】PcVue-重要通知亲爱的PcVue伙伴们，我们目前正在调查以下影响PcVue的问题。SPR#76112问题描述：网络数据包可能被错误检测为格式错误，导致服务器强制断开连接。

Java面试现场：从简单到复杂某互联网大厂面试现场，面试官正襟危坐，程序员谢飞机坐在对面，神情专注。谢飞机：有 byte、short、int、long、float、double、char、boolean。它们都是值类型，直接存储值。

香橙派AI Pro个人云平台 - 从零搭建全记录越界访问是什么？一个开放的个人文件托管平台（如免费图床），按道理说用户只能查看自身账户下的文件内容，但通过改变超链接标签，实现了访问其他用户的图片内容？

Yolov5 使用手册本文从零开始，详细介绍 YOLOv5 的安装、数据准备、模型训练到实际部署的全过程，适合初学者和需要快速上手的开发者。温馨提示：实际动手操作一次完整的训练流程（数据准备→标注→训练→测试），比看10篇教程更有用！

关于音频处理工具FFmpeg | 笔记备注前言因为突然有人来问我，OBS录频时为什么画面会出现漂移（60/120帧），同时画面卡顿的问题。通过检查，发现录频时游戏画面内容为120帧，在检查OBS录频内容帧率时没有内容显示，因此通过ffmpeg工具来辅助检查视频文件帧率。（不过录频画面漂移的问题还是没有解决就是了，我严重怀疑是电脑显卡渲染的问题）

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互联网大厂面试：程序员二狗的搞笑经历面试官：欢迎来到我们公司，请先自我介绍一下。二狗：大家好，我是二狗，虽然我只是一只程序猿，但我能用代码改变世界！

关于python更换永久镜像源在Python中更换永久镜像源主要有两种方式：pip镜像源和conda镜像源。以下是详细的配置方法：Windows系统：

chatgpt-to-md优化并重新复习之前原本写的又重新改了改 [https://www.cnblogs.com/tokepson/p/19152535](记录 | 个人开发库推送至PyPi流程梳理（ChatGPT to Markdown 工具发布完整流程） )

图扑可视化

WebGL/Canvas 内存泄露分析在构建高性能、长周期运行的 WebGL/Canvas 应用（如 3D 编辑器、数据可视化平台）时，内存管理是一个至关重要且极具挑战性的课题。

技术 | 在单台电脑上管理多个 GitHub 账户并解决推送问题（测试中）在日常开发中，我们经常需要在同一台电脑上使用多个 GitHub 账户（例如个人账号和工作账号），但默认配置下容易出现推送权限错误或提交记录关联到错误账户的问题。本文将详细介绍如何优雅地管理多账户环境并彻底解决推送冲突问题。

记录 | 个人开发库推送至PyPi流程梳理（ChatGPT to Markdown 工具发布完整流程）能把整个流程梳理一遍吗？我备份下，方便下次查阅。（第一性原则）后面我找时间推送到GitHub修改 pyproject.toml：

关于2233看板娘的配置方法突然发现好像只在自己的导航站发了，这边主站没有发，赶紧补上₍^˶ ╸𖥦 ╸˵^₎⟆ （说实在的我突然想整一个字符表情包库了，这样我还需要单独去收集）

【计算机视觉】图像去雾技术目录一、引言二、图像去雾的各类技术（一）空域图像增强1. 空域低通滤波（1）中值滤波器（2）高斯滤波器

系统架构设计师备考第19天——信息安全系统的组成框架信息安全系统由三大体系构成（技术体系、组织机构体系、管理体系），形成“三分技术，七分管理”的综合防御结构（文档1、文档3、文档8）：

吃奶酪的猫

Self-Adjusting Top TreeSelf-Adjusting Top Tree ，也叫做SATT或者TopTree ，是2005年由Robert E. Tarjan 和 Renato F. Werneck 等人发布的论文：《Self_Adjusting_Top_Tree》中提到的，一种全新的处理动态树问题的方法或者说数据结构。非常的全能，可以支持一些ETT或者LCT没有办法支持的东西，比如动态直径，动态重心等等。但是由于代码过长，而且非常晦涩难懂，所以没有什么人去使用（当然像Sone1这种史诗级重工业你当我没说），那么这篇文章，就带

Docker Desktop里搭建Mysql 9.4主从复制的保姆级教程

吃奶酪的猫

浅谈后缀自动机好久没有写出一些优质（本来也就不优质）的文章了，主要是最近学业太忙，连之前的笔误也没来得及修改，在此致歉。当然，消失了这么长时间我觉得我还是学有所获的，比如学会了LCT,TopTree,SAM,PAM以及计算几何这些神奇的东西，当然我后面也都会抽时间把它们写下来，不过对我而言，最难的肯定属于SAM。当然，痛苦和收获是成正比例的（装什么13,SAM之所以苦难，主要是因为它太全能了，比如什么字符串匹配（KMP)，最长公共子串（LCS)，本质不同的子串计数，第k大子串输出等等等，SAM全部适用，而且时间复杂度均