tensorrt-llm

NVIDIA大模型推理框架：TensorRT-LLM软件流程（三）trtllm-serve启动流程–HTTP Request流程图：我有出现过修改C++ 代码，python3 ./scripts/build_wheel.py编译不生效的问题，编译过程中都出现修改报错，但是就是没有生效。最好的方式是先pip unistall tensorrt_llm，然后再pip install ./build/tensorrt_llm*.whl，直接安装会因为版本相同可能没有安装的情况

我就是全世界

TensorRT-LLM：大模型推理加速的核心技术与实践优势大型语言模型推理就像让一头300公斤的大熊猫玩平衡木——显存消耗和计算效率这对双胞胎问题随时可能让表演翻车。以主流的7B参数模型为例，FP16精度下仅模型权重就吃掉14GB显存，这还没算上推理过程中不断膨胀的KV Cache——当处理2048长度的对话时，显存占用会像吹气球般再膨胀30-50%，让大多数消费级GPU直接"窒息"。

✦昨夜星辰✦

Triton Inference Server 架构原理上篇文章进行了 TensorRT-LLM & Triton Server 部署，本篇简单讲讲 Triton Inference Server 的架构原理，便于大家更好的做配置和开发。

我是有底线的