机器学习笔记之优化算法(十六)梯度下降法在强凸函数上的收敛性证明本节将介绍：梯度下降法在强凸函数上的收敛性，以及证明过程。关于凸函数的定义使用数学符号表示如下： ∀ x 1 , x 2 ∈ R n , ∀ λ ∈ ( 0 , 1 ) ⇒ f [ λ ⋅ x 2 + ( 1 − λ ) ⋅ x 1 ] ≤ λ ⋅ f ( x 2 ) + ( 1 − λ ) ⋅ f ( x 1 ) \forall x_1,x_2 \in \mathbb R^n, \forall \lambda \in (0,1) \Rightarrow f [\lambda \cdot x_2 + (1