粒子群优化算法优化

机器学习之心1 年前
数据分类预测·粒子群优化算法优化·pso-sdae·堆叠去噪自编码器
分类预测 | Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测1.Matlab实现基于PSO-SDAE粒子群优化算法优化堆叠去噪自编码器的数据分类预测（完整源码和数据) 2.优化参数为：学习率，隐含层节点，迭代次数 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 4.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，运行环境matlab2018b及以上。 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图； 6.data为数据集
机器学习之心1 年前
多输入单输出回归·pso-rbf·粒子群优化算法优化·径向基函数神经网络
回归预测 | MATLAB实现PSO-RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图）回归预测 | MATLAB实现PSO-RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（多指标，多图），输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。