prompttemplate

（第三篇）Spring AI 基础入门：PromptTemplate 与对话工程实战（从字符串拼接到底层模板引擎的进阶之路）在大模型应用开发的初期阶段，很多开发者会用最直接的方式构建 Prompt：字符串拼接。比如查询商品信息时，可能会写出这样的代码：

LangChain PromptTemplate 全解析：从模板化提示到智能链构在大模型应用开发中，“提示词”（Prompt）扮演着至关重要的角色。一个好的提示词可以显著提升模型输出质量，而一个结构混乱或信息不明确的提示，则可能让模型答非所问。然而，在复杂的项目中，提示词往往需要根据不同上下文、不同变量动态生成，这让“硬编码”成为难以维护的痛点。

大龄码农有梦想

Spring AI提示词模板PromptTemplate的使用本文重点介绍Prompt提示词和PromptTemplate提示词模板，在Spring AI框架里，Prompt类的设计旨在简化与LLM之间的交互过程，同时提供了足够的灵活性来满足不同类型的对话需求。通过合理利用Prompt及其内部的消息结构，开发者可以有效地引导LLM生成高质量的回答，提升用户体验。

华尔街的幻觉

使用LangChain控制大模型的输出——解析器ParserLangChain框架中有两个好用的工具：提示词模板(PromptTemplate)用于指定LLM的输入，解析器(Parser)来正确解释LLM给出的输出

我是有底线的