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闲人编程

2 个月前

Python实现基于HANTS算法（时间序列谐波分析法）的长时间序列数据去噪、重建、填补在时间序列分析中，数据的质量对结果有着至关重要的影响。长时间序列数据常常面临噪声、缺失值和不规律的模式，这些问题会严重影响数据的分析和建模。HANTS（Harmonic Analysis of Time Series）算法是一种有效的时间序列去噪和重建的方法，特别适用于周期性数据。本文将详细探讨HANTS算法的原理、实现方法，以及在Python中的具体应用案例，并采用面向对象的编程思想来组织代码。