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时间序列谐波分析法
闲人编程
2 天前
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时间序列谐波分析法
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去噪重建
Python实现基于HANTS算法(时间序列谐波分析法)的长时间序列数据去噪、重建、填补
在时间序列分析中,数据的质量对结果有着至关重要的影响。长时间序列数据常常面临噪声、缺失值和不规律的模式,这些问题会严重影响数据的分析和建模。HANTS(Harmonic Analysis of Time Series)算法是一种有效的时间序列去噪和重建的方法,特别适用于周期性数据。本文将详细探讨HANTS算法的原理、实现方法,以及在Python中的具体应用案例,并采用面向对象的编程思想来组织代码。