条件概率

快速上手机器学习-朴素贝叶斯引言：本文通过介绍先验概率，后验概率，条件概率计算和贝叶斯定理等概率论内容引入朴素贝叶斯分类算法的基本思路，朴素贝叶斯的最终分类思想是将输入分类给概率最大的类，这也是概率模型算法的共有思想。本文专注于先验概率后验概率以及最终贝叶斯分类器的公式推导，旨在帮助读者深入浅出的理解算法模型，读者可以将本文视为《统计学习方法》第三章朴素贝叶斯算法的理解和导读。关键字：极大似然估计，贝叶斯定理，后验概率最大化参考文献：统计学习方法 (第2版)-李航，刘建平老师的博客