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近似线性可分支持向量机
正义的彬彬侠
2 个月前
人工智能
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支持向量机
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近似线性可分支持向量机
近似线性可分支持向量机的原理推导
近似线性可分的意思是训练集中大部分实例点是线性可分的，只是一些特殊实例点的存在使得这种数据集不适用于直接使用线性可分支持向量机进行处理，但也没有到完全线性不可分的程度。所以近似线性可分支持向量机问题的关键就在于这些少数的特殊点。
正义的彬彬侠
2 个月前
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近似线性可分支持向量机
《近似线性可分支持向量机的原理推导》 拉格朗日函数 公式解析
本文是将文章《近似线性可分支持向量机的原理推导》中的公式单独拿出来做一个详细的解析，便于初学者更好的理解。
正义的彬彬侠
2 个月前
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《近似线性可分支持向量机的原理推导》KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件 公式解析
本文是将文章《近似线性可分支持向量机的原理推导》中的公式单独拿出来做一个详细的解析，便于初学者更好的理解。