《SMO算法 公式推导》9-72选择两个变量α1和α2其它固定 公式解析本文是将文章《SMO算法 公式推导》中的公式单独拿出来做一个详细的解析，便于初学者更好的理解。公式 9-72 是 SMO（Sequential Minimal Optimization） 算法的关键部分，它是通过将支持向量机的二次规划问题简化为两个拉格朗日乘子 α 1 \alpha_1 α1 和 α 2 \alpha_2 α2 的优化问题推导出来的。为了理解公式 9-72 的推导过程，我们需要回顾 SVM 的对偶问题，以及 SMO 算法的分解原理。