线性不可分支持向量机 - 线性不可分支持向量机技术,学习,经验文章

正义的彬彬侠

1 天前

什么是SMO算法SMO算法（Sequential Minimal Optimization）是一种用于求解支持向量机（SVM）二次规划对偶问题的优化算法。它由 John Platt 在 1998 年提出，目的是快速解决 SVM 的优化问题，特别是当数据集较大时，传统的二次规划方法效率较低，而 SMO 算法通过分解问题，使得计算变得更加高效。