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机器学习之心6 个月前
算法·matlab·分类·鲸鱼优化算法优化·woa-lightgbm·轻量级梯度提升机分类预测
轻量级+鲸鱼优化！WOA-LightGBM鲸鱼优化算法优化轻量级梯度提升机分类预测Matlab实现未优化运行效果1.Matlab实现WOA-LightGBM鲸鱼优化算法优化轻量级梯度提升机分类预测，附带未优化模型，可以作为对比实验(完整源码和数据) 2.优化参数为叶子节点数 学习率 树的深度; 3.直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行； 4.程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，评价指标含Precision、Recal、F1 Score、Kappa1 Score； 运行主程序mian即可，运行环境matlab2020b及以上； 5.代码特点：参数化编程、参数可方便更改
机器学习之心7 个月前
算法·matlab·分类·woa-lightgbm·轻量级梯度提升机算法
分类预测 | WOA-LightGBM基于鲸鱼算法优化轻量级梯度提升机算法数据分类预测Matlab程序分类预测 | WOA-LightGBM基于鲸鱼算法优化轻量级梯度提升机算法数据分类预测Matlab程序 梯度提升机（Gradient Boosting Machine，GBM）是一种常用的集成学习算法。将麻雀算法用于优化轻量级梯度提升机算法可以帮助提高其分类预测性能。