【动植物毒性数据集】毒蛇识别 蘑菇毒性分类 人工智能 深度学习 目标检测 Python（含数据集）随着人们对生态保护和环境健康的关注加剧，有毒动植物的识别和分类变得尤为重要。这些动植物不仅对人类健康构成威胁，还可能对生态系统的平衡造成影响。随着人工智能和深度学习技术的发展，利用计算机视觉技术对有毒动植物进行自动识别，能够大幅提高识别的效率和准确性。数据集包含多种有毒动植物的名称。该数据集的多样性使其成为训练深度学习模型的理想选择。通过深度学习算法，尤其是卷积神经网络（CNN），可以实现对这些动植物的自动识别，为野外调查、教育普及和公共安全提供有力支持。