api中转

从开发者视角理解 AI Agent：我的认知转变之路从一个客服机器人说起那是一个再普通不过的需求：把原本简单的规则引擎客服升级成更智能的 AI 客服。作为技术负责人，我的第一反应是 “好说，用 ChatGPT API 嵌进去不就完了？” 然而实际开发中，我很快就碰到了第一个难题：用户的问题经常需要查询多个系统才能给出完整答案。比如查询订单状态时，要先去订单系统查询基础信息，再去物流系统查询配送状态，有时还要去支付系统确认付款情况。最开始，我用了最直观的方式：把所有可能需要的信息都预先查出来，拼成一段文字扔给 GPT。但很快就发现了问题：

基于SpringAI实现简易聊天对话简介本文旨在记录学习和实践 Spring AI Alibaba 提供的 ChatClient 组件的过程。ChatClient 是 Spring AI 中用于与大语言模型（LLM）进行交互的高级 API，它通过流畅（Fluent）的编程接口，极大地简化了构建聊天应用程序的复杂度。相比直接使用底层的 ChatModel，ChatClient 封装了提示词构建、响应处理、结构化输出、流式响应以及与 RAG、聊天记忆等高级功能的集成。通过本文的学习，我们将掌握：

我是如何用AI编程制作一个AI表情包生成的小程序Start Up Step1：安装初始开发环境2. 安装Cursor 安装好Cursor IDE之后，用它打开前面初始化好的微信小程序的工程目录。 Step2：用Cursor进行AI编程的基础介绍

Java 开发玩转 MCP：从 Claude 自动化到 Spring AI Alibaba 生态整合在 Spring AI 中使用 MCP Server 1.1 Spring AI MCP 的介绍 Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和 Spring 框架集成。它使 Spring AI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工具进行交互，支持同步和异步通信模式。整体架构如下： Spring AI MCP 采用模块化架构，包括以下组件：

戴着眼镜看不清

国内对接使用GPT解决方案——API中转在这个数字化时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分。然而，对于国内用户来说，直接对接和使用GPT等大型AI模型却面临着诸多挑战。今天，我们将一起探讨这些挑战，并介绍一种解决方案——阿波罗AI(api.ablai.top)，它将为国内用户提供更加可靠和高效的AI服务体验。

戴着眼镜看不清

GPT避坑指南：如何辨别逆向、AZ、OpenAI官转市面上有些说自己是官转，一刀只需要1块甚至几毛钱，并声称官方倍率的，很大可能就是使用的是逆向或Azure。