von Neumann1 年前
人工智能·深度学习·自然语言处理·langchain·
自然语言处理从入门到应用——LangChain:链(Chains)-[通用功能:SequentialChain和TransformationChain]分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录在调用语言模型之后,下一步是对语言模型进行一系列的调用。若可以将一个调用的输出作为另一个调用的输入时则特别有用。在本节中,我们将介绍如何使用顺序链来实现这一点。顺序链被定义为一系列按确定顺序调用的链条。有两种类型的顺序链:
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自然语言处理从入门到应用——LangChain:链(Chains)-[通用功能:链的保存(序列化)与加载(反序列化)]分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录本文介绍了如何将链保存(序列化)到磁盘和从磁盘加载(反序列化)。我们使用的序列化格式是json或yaml。目前,只有一些链支持这种类型的序列化。随着时间的推移,我们将增加支持的链条数量。
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自然语言处理从入门到应用——LangChain:链(Chains)-[通用功能:自定义Chain和Chain的异步API]分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录要实现自己的自定义链式连接,我们可以子类化Chain并实现以下方法:
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自然语言处理从入门到应用——LangChain:链(Chains)-[通用功能:LLMChain、RouterChain和SequentialChain]分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录LLMChain是查询LLM对象最流行的方式之一。它使用提供的输入键值(如果有的话,还包括内存键值)格式化提示模板,将格式化的字符串传递给LLM,并返回LLM的输出。下面我们展示了LLMChain类的附加功能: