技术栈
mobilenet
紫雾凌寒
1 个月前
人工智能
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python
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深度学习
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轻量化网络设计
计算机视觉基础|轻量化网络设计:MobileNetV3
在深度学习领域,随着移动端和嵌入式设备的快速发展,对神经网络模型的轻量化需求日益迫切。传统的卷积神经网络(CNN)虽然在性能上表现出色,但由于其参数量大、计算复杂,往往难以在资源受限的设备上高效运行。轻量化网络的出现,有效地解决了这一问题,使得深度学习模型能够在移动设备、物联网设备等平台上实现实时推理和应用。
哦豁灬
5 个月前
pytorch
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深度学习
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树莓派
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树莓派5使用 MobileNet v2 实时推理相机视频
Pytorch 对于树莓派提供了较好的支持,可以利用 Pytorch 在树莓派上进行试试推理,本文将尝试在树莓派5上使用 CPU 实时推理 MobileNet v2 分类模型。github 项目: https://github.com/Taot-chen/raspberrypi_dl