DistilQwen2：通义千问大模型的知识蒸馏实践作者：岳元浩（顾城）、汪诚愚（熊兮）、严俊冰（玖烛）、黄俊（临在）在人工智能快速发展的今天，大语言模型已经成为了人工智能的研究热点。其中，通义千问（Qwen）大模型系列凭借其强大的语言理解和生成能力，吸引了开源社区越来越多的关注。随着这些模型的应用场景不断扩大，如何提高它们的运算效率，降低部署成本，成为了一项重要的课题。知识蒸馏作为一种有效的模型压缩技术，通过将大型模型的知识转移到较小的模型中，实现了在确保性能的前提下，显著降低了所需的计算资源和推理时长，从而使得模型在实际应用中变得更加灵活和高效。