人工智能模型训练中的数据之美——探索TFRecord上一篇：《构建人工智能模型基础：TFDS和Keras的完美搭配》序言：在人工智能模型的训练过程中，如何高效管理和处理大量数据是一个重要的课题。TensorFlow 的 TFRecord 格式为大规模数据存储和处理提供了一种灵活且高效的解决方案。在本节知识中，我们将介绍如何利用 TFRecord 结合 TensorFlow 的 Dataset API 进行数据的提取、转换和加载（ETL），从而更好地支持人工智能模型的训练和优化。通过 TFRecord，您可以将原始数据存储为一种轻量且易于处理的二进制格式，从