经济学+机器学习+R语言：十大原理、熵权法、随机森林、神经网络、因果推断全解析R语言是用于统计建模的主流计算机语言，用于机器学习十分方便，且学习曲线相比于Python更加平滑，因此是进行机器学习的首选之一。在本次内容中，从论文写作的实际需求出发，首先简单的介绍经济学的基本理论与研究方法，了解论文的选题方法与写作框架。随后重点从数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、数据的空间效应、因果推断等方面入手，让您用最快的速度掌握利用R语言进行经济学研究的技术。同时也会对论文写作中经常用到的辅助软件进行介绍，尽量降低论文写作的难度。