编解码结构 - 编解码结构技术,学习,经验文章

lqqjuly

2 个月前

深度学习基础知识-编解码结构理论超详细讲解编解码结构（Encoder-Decoder）是一种应用广泛且高效的神经网络架构，最早用于序列到序列（Seq2Seq）任务，如机器翻译、图像生成、文本生成等。随着深度学习的发展，编解码结构不断演变出多种模型变体，以适应不同的应用场景和任务需求。本文将结合传统 RNN 编解码、CNN 编解码、Transformer 编解码等模型详细介绍编解码结构的基本原理、核心模块、注意力机制的作用、不同模型的优缺点。